Onderzoek naar datasets voor benchmarking te ontwikkelen BELANGRIJKE WIJZIGINGEN - De app is alleen toegankelijk voor universiteitsstudenten, dus je hebt een EDU-e-mailadres nodig om je aan te melden, met onmiddellijke ingang. - De cadeaubon van $ 20 wordt binnen 7-14 dagen na verificatie van de ingediende audiobestanden per e-mail naar uw geregistreerde e-mailadres gemaild. Hulpmiddelen voor forensische analyse van audio Gefinancierd door de National Science Foundation en goedgekeurd door institutional review board van Oakland University en Universiteit van Michigan, deze studie is bedoeld om te helpen bij de ontwikkeling platform om digitale valsheid in geschrifte detectie (bijvoorbeeld deep fake) te detecteren. Waar gaat dit onderzoek over? Het doel van deze studie is het ontwikkelen van een database voor onderzoekers om bestaande bestaande evalueren en nieuwe audio forensische algoritmen maken. Forensische algoritmen kunnen wetenschappers en ordehandhavers te helpen gevallen van digitale vervalsing te identificeren (bijv. deep fake). Om dit doel te bereiken, proberen we audiogegevens te verzamelen (achtergrondgeluid of menselijke spraakmonsters) van een diverse reeks volwassen deelnemers die verschillende soorten smartphones met behulp van Audio Forensic Analysis App. We ontwikkelden onze Audio Forensic Analyse-app voor twee belangrijke mobiele telefoonplatforms iOS en Android. Deelnemers aan de studie kan onze Audio Forensic Analysis App downloaden in de App Store (iPhone/iPad), Google Speel (Android) en projectpagina. Om deel te nemen aan dit belangrijke wetenschappelijke project, installeer de "Audio Forensic" applicatie op je smartphone. In het geval dat u verdere hulp nodig hebt om de toepassing te installeren, zie volgende Help-pagina: http://www.secs.oakland.edu/~Mahmood/apps/install.html Geïnstalleerde app wordt gebruikt voor het uploaden van audio naar onze beveiligde databaseserver. Opnames kunnen vooraf opgenomen audiobestanden zijn vanaf de mobiele telefoon of nieuwe audio Opnamen. Deelnemers worden sterk aangemoedigd om monsters op te nemen in verschillende ambiance (verschillende geluidshoogte in omgeving) instellingen en kan bestaan uit omgevingsgeluiden of menselijke spraak zonder persoonlijke identificerende informatie. Compensatie Het verzamelen van gegevens duurt ongeveer 45 minuten om de 8 audiobestanden op te nemen en te uploaden minuten lang. Na 7-14 dagen na voltooiing ontvangen deelnemers een eenmalige vergoeding in de vorm van een elektronische cadeaubon van $ 20. Wie kan deelnemen? Deelnemers aan het onderzoek moeten aan de volgende criteria voldoen: - Kan Engels spreken. Om een gevarieerde collectie van audio's, native Engels sprekers, minderheden en internationale studenten worden aangemoedigd om deel te nemen. - Alleen ingeschreven universitaire studenten die 18 jaar of ouder zijn, kunnen deelnemen. - Minimaal onderwijs op de middelbare school is vereist om deel te nemen aan deze studie. - Zowel mannelijke als vrouwelijke studenten worden aangemoedigd om deel te nemen aan deze studie. - Woont in de VS Voor vragen u contact opnemen met: Khalid Mahmood Malik, PhD Afdeling Computerkunde en Engineering 532 EC 115-bibliotheekstation Rochester MI 48309-4479 (248) 370-3542 (Direct Line)
versiegeschiedenis
- Versie 13 geplaatst op 2020-07-30
Insectenmoeilijke - Versie 11 geplaatst op 2020-07-18
Toegevoegd een sectie voor gebruikers om audio in te voeren met behulp van facemasks.
Programmadetails
- Categorie: Onderwijs > Onderwijs - en trainingstools
- Publisher: SmilesLab
- Licentie: Gratis
- Prijs: N/A
- Versie: 13
- Platform: android