CaterpillarSSA 3.40
Je het binnen 5 seconden downloaden.
Over CaterpillarSSA
Het programma is gebaseerd op de krachtige modelvrije methode van tijdreeksanalyse Caterpillar (een andere naam is SSA - Singular Spectrum Analysis). Het combineert voordelen van andere methoden met eenvoud van visuele controle hulpmiddelen. Het basis caterpillar-SSA algoritme voor het analyseren van eendimensionale tijdreeksen bestaat uit transformatie van de eendimensionale tijdreeks naar de trajectmatrix door middel van een vertragingsprocedure (dit geeft de naam aan de hele techniek); Bijzondere waarde Ontbinding van de trajectmatrix; reconstructie van de originele tijdreeks op basis van een aantal geselecteerde eigenvectors. Het resultaat van de Caterpillar-SSA-verwerking is een natuurlijke afbraak van de tijdreeks in verschillende componenten, die vaak kan worden geïdentificeerd als trends, seizoensgebondenheden en andere oscillatory-series, of ruiscomponenten. De methode kan op natuurlijke wijze worden uitgebreid tot het voorspellen van tijdreeksen en de componenten ervan, het verwerken van multidimensionale tijdreeksen en tot change-point detection. De "Caterpillar" ideeën werden onafhankelijk ontwikkeld in Rusland (St. Petersburg, Moskou) en ook in het Verenigd Koninkrijk en de VS (onder de naam SSA; dat wil zeggen, Singular Spectrum Analysis). Het nieuwe boek "Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques", auteurs are N. Golyandina, V. Nekrutkin and A. Zhigljavsky, provides a careful, lucid description of SSA general theory and methodology (in English, Chapman&Hall/CRC, see http://www.gistatgroup.com/cat/). De methode is een krachtig en nuttig instrument van tijdreeksanalyse in meteorologie, hydrologie, geofysica, klimatologie en, volgens onze ervaring, in economie, biologie, fysica, geneeskunde en andere wetenschappen; dat wil zeggen, waar korte en lange, eendimensionale en multidimensionale, stationaire en niet-stationaire, bijna deterministische en lawaaierige tijdreeksen moeten worden geanalyseerd. We zijn er zeker van, dat in een nabije toekomst "Caterpillar"-achtige methoden zullen behoren tot de basismethoden van tijdreeksanalyse en zullen worden opgenomen in standaard statistische software.