DTREG 3.0
Je het binnen 5 seconden downloaden.
Over DTREG
DTREG is een krachtig statistisch analyseprogramma dat classificatie- en regressiebeslissingsbomen genereert die gegevens modelleren en kunnen worden gebruikt om waarden te voorspellen. DTREG is een robuuste toepassing die eenvoudig op elk Windows-systeem is geïnstalleerd. DTREG leest CSV-gegevensbestanden (Separate Value) die eenvoudig kunnen worden gemaakt uit vrijwel elke gegevensbron. Zodra u uw gegevensbestand hebt gemaakt, voert u het gewoon in DTREG en laat DTREG al het werk doen om een beslissingsstructuur te maken en deze te snoeien tot de optimale grootte. Zelfs complexe analyses kunnen binnen enkele minuten worden opgezet. DTREG kan classificatiebomen bouwen waarbij de te voorspellen doelvariabele categorische en regressiebomen is, waarbij de doelvariabele continu is, zoals inkomen of verkoopvolume. Door simpelweg een knop te controleren, u DTREG direct aansturen om een klassiek single-tree model te bouwen, een TreeBoost-model bestaande uit een reeks bomen of een Decision Tree Forest-model. DTREG gebruikt V-fold cross-validation om de optimale boomgrootte te bepalen. Deze procedure vermijdt het probleem van "overfitting" waarbij de gegenereerde boom goed past in de trainingsgegevens, maar geen nauwkeurige voorspellingen van nieuwe gegevens geeft. DTREG maakt gebruik van een geavanceerde techniek waarbij "surrogaat splitters" om zaken met ontbrekende waarden te behandelen. Hierdoor kunnen gevallen met een aantal beschikbare waarden en sommige ontbrekende waarden maximaal worden gebruikt bij het bouwen van het model. Het stelt DTREG ook in staat om de waarden te voorspellen van gevallen die ontbrekende waarden hebben. DTREG kan de gegenereerde beslisstructuur op het scherm weergeven, deze naar een .jpg schrijven of .png schijfbestand of afdrukken. Wanneer afgedrukt, gebruikt DTREG een geavanceerde techniek voor het piepen van bomen die meerdere pagina's overschrijden.