HierCube OLAP library for VCL 4.58
Je het binnen 5 seconden downloaden.
Over HierCube OLAP library for VCL
HierCube Library is een set VCL-componenten die zijn ontworpen om snelle, handige en krachtige OLAP-toepassingen in verschillende IDE-toepassingen te creëren. De bibliotheek heeft een eigen OLAP-engine gemaakt met MOLAP-principe, en stelt u in staat om OLAP-views "on the fly", geen tijd en geheugen te verspillen voor tussentijdse berekeningen. De prestaties van berekeningen zijn niet afhankelijk van de kubuscapaciteit en de diepte van hiërarchische dimensies. Een miljoen gegevensdepottabel wordt bijvoorbeeld minder dan een seconde verwerkt. Geen OLAP-server vereist. Belangrijkste kenmerken: - 100% Unicode-ondersteuning - "Star" of "Snowflake" schema's ondersteuning - Hiërarchische dimensies van elk nestniveau, gedefinieerd met "Parent-Child" relaties; - Verschillende vlakke dimensies gegroepeerd in een hiërarchische (samengestelde of multilevel dimensie). - Dimension-filters: maakt het mogelijk om leden uit te sluiten van de huidige OLAP-weergave - Dimension groepen: maakt het mogelijk om alle leden te verzamelen in een enkele groep tijdens. - Geschiedenis van OLAP-views: maakt "undo", "redo" operations tijdens OLAP-analyse mogelijk - Drie soorten berekende samenvattingen: zie gegevens die u echt wilt. - Verschillende geaggregeerde functies en subfuncties: het gebruik van verschillende functies om kubusgegevens weer te geven. Subfuncties geven het eindresultaat op verschillende manieren weer, zoals het weergeven van % waarde in plaats van de functiewaarde. - Oververzadigde kubussen: u hoeft geen records te groeperen in de SQL-query's. - Opslaan/herstellen: hiermee kunnen alle kubus- en/of OLAP-weergaven in een schijfbestand worden opgeslagen en later worden hersteld. - Fact table editing: maakt het mogelijk om HierCube bibliotheek te gebruiken om cross tabulated tabellen te maken. - Het huidige OLAP-segment weergeven in een diagram. - Kenmerken van de afmetingen: aanvullende informatie uit de dimensietabel van elk lid weergeven. - Geen standaardproblemen van "sparse" multidimensionale kubussen zoals "database explosion" of "cube sparsity". - Uitgebreide exportfunctionaliteit: kopiëren naar Klembord, exporteren in de meest voorkomende indelingen: PDF, RTF, HTML, XLS, CSV, BMP, WMF en andere. - Eenvoudige lokalisatie.