MtxVec for Delphi 3.0.1

Licentie: Gratis proefperiode ‎Bestandsgrootte: 12.50 MB
‎Gebruikersbeoordeling: 3.0/5 - ‎1 ‎Stemmen

Over MtxVec for Delphi

MtxVec is een bject georiënteerde numerieke bibliotheek voor Delphi en C++ Builder gebruikers. Volledige ondersteuning voor complexe getallen voor alle functies in enkele of dubbele precisie. Matrixbewerkingen: Het oplossen van een systeem van lineaire vergelijkingen met verfijning en conditienummer via LU, QR of SVD ontbinding, Inverse van de matrix, Eigenwaarden en eigenvectors, Sylvester vergelijking, Teoplitz systeem oplosser, 2D FFT, Inverse 2D FFT, 2D echte FFT, Vierkant wortel van de matrix, Logaritme van de matrix ... Vectorbewerkingen: autocorrelatie, cirkelconvolutie, kruiscorrelatie, voorwaartse en omgekeerde discrete cosinustransformatie, voorwaartse en inverse FFT, Geortz'el algoritme, Hilbert transformeren... Waarschijnlijkheidsverdelingen PDF, CDF en Inverse CDF: binomial, geometrisch, hypergeometrisch, negatief binomiaal, Poisson, discreet uniform, bèta, Cauchy, chi-kwadraat, exponentieel, F, gamma, Maxwell, normaal, Pareto, Rayleigh, Student (T), Continu uniform, Weibull.. Schaarse matrixbewerkingen: Oplosser voor gestreepte schaarse matrices, Iterative sparse solvers: SGS, CG, BC, CS, GMRES, OM met LU preconditioning. Directe schaarse oplosser voor niet-symmetrische matrices. Conversies ondersteund tussen: Banded, Dense, Sparse en Triplets matrix formaten. Prestatiekenmerken: CPU-specifieke optimalisaties, kritieke functies geoptimaliseerd in assembler, symmetrische multiprocessing, ondersteuning voor blokverwerking voor vectoren, snelle objectmaken en vernietigen, dunne objectlaag, vector/matrix ontwerp. Speciale functies: volledige elliptische integralen, Elliptische functies Jacoby, Luchtige functie en zijn afgeleide, Luchtige functie van tweede soort en zijn afgeleide, functies Bessel: J, Y, I, K en H, bijbehorende Polynomials Legendre. Wiskundige parser die vergelijkingen kan ontleden met echte en complexe getallen. Aanpasbare operatoren, functies en variabelen. Polynomials: Het vinden van wortels, polynomiale evaluatie, Kubieke splines, Lineaire en kubieke interpolatie algoritmen, bouw en evaluatie van stuk-wijze polynomen, polynomial divisie. Veel optimalisatiemethoden...