ndCurveMaster for mac OS 1.2.2

Licentie: Gratis proefperiode ‎Bestandsgrootte: 3.66 MB
‎Gebruikersbeoordeling: 0.0/5 - ‎0 ‎Stemmen

Over ndCurveMaster for mac OS

ndCurveMaster is ontworpen om optimale vergelijkingen te vinden om empirische gegevens te beschrijven met behulp van een regressiemethode. ndCurveMaster is het eerste en enige programma dat de ideale vergelijking vindt om de automatische montage van een onbeperkt aantal invoervariabelen mogelijk te maken, bijvoorbeeld: y= a0 + a1*x1^(-11) + a2*x3 + a3*x5^3 + a4*[ln(x8)]^3 + a5*[exp(x1*x4)]^(-2) + a6*x1*x8^x8^2 + a7*ln(x2*x6) + a8*x2*x3*x4. ndCurveMaster gebruikt heuristische technieken voor curvefitting. De software is ontworpen met het doel van het genereren van hoge kwaliteit resultaten en output, terwijl het opslaan van uw tijd in het proces. ndCurveMaster vergelijkt zeer gunstig met de concurrentie en doet dit tegen een lagere prijs. Algemene kenmerken: - automatische montage van een onbeperkt aantal invoervariabelen: x1, x2, x3,..., xn en combinaties daarvan: x1*x2, x1*x3, x2*x3,..., xn-1*xn - heuristische technieken voor curvemontage - gebruiker kan herhaaldelijk nieuwe vergelijkingen toevoegen aan elk model uit de ranglijst - de gebruiker kan stapsgewijze regressieprocedure met achterwaartse verwijdering beginnen de minst significante variabelen van om het even welk model van het rangschikken lijst - ingebouwde set bevat 120 array van niet-lineaire vergelijkingen - krachtig en gebruiksvriendelijk - onbeperkt multivariate - volledige statistische analyse - stapsgewijze regressie met achterwaartse eliminatie - geschiedenis en rangschikking van de resultaten - opties voor CSV-bestand kopiëren of opslaan - de waarde van het betekenisniveau alpha, - video tutorials, - één licentiesleutel die geldig is voor Windows- en Mac OS-systemen. ndCurveMaster gebruikt heuristische technieken voor curvemontage en implementeert wetenschappelijke algoritmen. Dit verbetert de ontdekking van betere modellen. Maar zelfs wanneer u elke keer dezelfde gegevensset gebruikt: - de manier om de beste modellen te vinden zal anders zijn, - en de modellen kunnen verschillen.