NN50.DLL 5.0
Je het binnen 5 seconden downloaden.
Over NN50.DLL
Kunstmatige neurale netwerken zijn computationele paradigma's die vereenvoudigde modellen van hun biologische tegenhangers, biologische neurale netwerken implementeren. Biologische neurale netwerken zijn de lokale assemblages van neuronen en hun dendriet verbindingen die de hersenen vormen. De implementatie van Neural Networks voor hersenachtige berekeningen zoals patronenherkenning, besluitvorming, motorische controle en vele anderen wordt mogelijk gemaakt door de komst van grootschalige computers in de late jaren 1950. Conventionele computers vertrouwen op programma's die een probleem oplossen met behulp van een vooraf bepaalde reeks stappen, algoritmen genaamd. Deze programma's worden beheerd door één, complexe centrale verwerkingseenheid en slaan informatie op op specifieke locaties in het geheugen op. Kunstmatige neurale netwerken gebruiken sterk verspreide representaties en transformaties die parallel werken, hebben de controle verdeeld via vele sterk onderling verbonden neuronen, en slaan hun informatie op in variabele sterkte verbindingen genaamd synapsen net als een menselijk brein. Om een neuraal netwerk te trainen, moet u een gegevensset hebben met voorbeeldparameters die overeenkomen met de resultaten. De gegevens die worden gebruikt voor de opleiding wordt meestal verkregen met behulp van historische gegevens waarin de resultaten bekend zijn. U ook een neuraal netwerk trainen door voorbeeldproblemen en -antwoorden te maken. Zodra het trainingsproces is voltooid, zal het neurale netwerk in staat zijn om antwoorden te voorspellen wanneer nieuwe ingangen worden verwerkt.