Nuclass7 7.06
Je het binnen 5 seconden downloaden.
Over Nuclass7
Freeware voor snelle training, validatie en toepassing van classificatietypenetwerken. Snel snoeien algoritme creëert een geneste reeks van verschillende grootte netwerken. Inclusief de multilayer perceptron (MLP), functioneel koppelingsnetwerk, stuksgewijs lineair netwerk, dichtstbijzijnde buurclassificatie (NNC), zelforganiserende kaart (SOM) en K-Means clustering. C broncode voor het toepassen van getrainde netwerken wordt verstrekt, zodat gebruikers kunnen netwerken gebruiken in hun eigen toepassingen. Door de gebruiker geleverde trainingsgegevensbestanden op txt-formaat, met rijen getallen, kunnen van elke grootte zijn. Er worden ook voorbeeldtrainingsgegevens verstrekt. Snelle VB Graphics voor netwerkclassificatiefout en SOM-clustervorming zijn inbegrepen. Uitgebreide helpbestanden worden geleverd in de software. Nuclass7 is sterk geautomatiseerd en vereist zeer weinig parameterkeuzes door de gebruiker. Geavanceerde functies omvatten een snelle MLP training algoritme (sneller en beter dan BP en LM), input functie selectie, snoeien (eliminatie) van nutteloze eenheden (voor MLP) en modules voor PLN). Trainings- en validatiefouten worden uitgezet ten opzichte van de netwerkgrootte. Hulpprogramma's zijn beschikbaar voor het tellen van patronen, het verwijderen van kolommen, het combineren van bestanden, het splitsen van bestanden, het berekenen van kolom gemiddelde en standaarddeviatie, en het plotten van kolom histogrammen. Trainingsgegevens kunnen worden gecomprimeerd met behulp van de discrete Karhunen-Loeve'-transformatie (KLT). Deze freeware versie van Nuclass7 beperkt de MLP tot 10 verborgen eenheden, de PLN tot 10 clusters en de NNC tot 50 clusters. Upgradable aan de commerciële versie, die deze beperkingen mist. De regressie/benaderingsversie van deze software, genaamd Numap7, is ook beschikbaar. Nuclass7 is ontwikkeld door het Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas in Arlington en door Neural Decision Lab LLC.