Numap7 7.06
Je het binnen 5 seconden downloaden.
Over Numap7
Freeware voor snelle training, validatie en toepassing van regressie/benaderingsnetwerken. Snel snoeien algoritme creëert een geneste reeks van verschillende grootte netwerken. Inclusief de multilayer perceptron (MLP), functioneel schakelnetwerk, piecewise lineair netwerk, zelforganiserende kaart (SOM) en K-Means clustering. C broncode voor het toepassen van getrainde netwerken wordt verstrekt, zodat gebruikers kunnen netwerken gebruiken in hun eigen toepassingen. Door de gebruiker geleverde trainingsgegevensbestanden op txt-formaat, met rijen getallen, kunnen van elke grootte zijn. Er worden ook voorbeeldtrainingsgegevens verstrekt. Snelle VB Graphics voor netwerktrainingsfouten en clustervorming zijn inbegrepen. Uitgebreide helpbestanden worden geleverd in de software. Numap7 is sterk geautomatiseerd en vereist zeer weinig parameter keuzes door de gebruiker. Geavanceerde functies omvatten een snelle MLP training algoritme (sneller en beter dan BP en LM), input functie selectie, snoeien (eliminatie) van nutteloze eenheden (voor MLP) en modules voor PLN). Trainings- en validatiefouten worden uitgezet ten opzichte van de netwerkgrootte. Hulpprogramma's zijn beschikbaar voor het tellen van patronen, het verwijderen van kolommen, het combineren van bestanden, het splitsen van bestanden, het berekenen van kolom gemiddelde en standaarddeviatie, en het plotten van kolom histogrammen. Trainingsgegevens kunnen worden gecomprimeerd met behulp van de discrete Karhunen-Loeve'' transformatie (KLT). Deze freeware versie van Numap7 beperkt de MLP tot 10 verborgen eenheden en beperkt de PLN tot 10 clusters. Upgradable naar commerciële versies die deze beperkingen mist. De classificatie (besluitvormings)versie van deze software, genaamd Nuclass7, is ook beschikbaar. Numap7.0 is ontwikkeld door het Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas in Arlington en door Neural Decision Lab LLC.