Gezichtsherkenning is een gratis gezichtsherkenning-app met behulp van een gezichtsherkenningssysteem met een deep learning-technologie om uw apparaat in staat te stellen een persoon in realtime of vanuit een digitale afbeelding of een videoframe van een videobron te identificeren of te verifiëren. Gezichtsherkenning android systemen gebruiken Opencv algoritmen om te kiezen uit specifieke, onderscheidende details over het gezicht van een persoon. Gezichtsherkenning android leest de geometrie van je gezicht. Belangrijke factoren zijn de afstand tussen je ogen en de afstand van voorhoofd tot kin. De gezichtsherkenningsapp identificeert gezichtsherkenningsoriëntaties — één systeem identificeert er 68 — die zijn essentieel om je gezicht te onderscheiden. Het resultaat: uw gezichtsherkenning voor deep learning om gezichten van mensen in de toekomst te herkennen met alleen uw Android-telefoon. De gegevens over een bepaald gezicht worden vaak een gezichtssjabloon genoemd en onderscheiden zich van een foto omdat deze is ontworpen om alleen bepaalde details op te nemen die kunnen worden gebruikt voor walgelijke gezichten. Gezichtsherkenning varieert in zijn vermogen om mensen te identificeren onder uitdagende omstandigheden, zoals slechte verlichting, lage kwaliteit beeldresolutie, en suboptimale hoek van het uitzicht (zoals in een foto genomen van boven naar beneden op een onbekende persoon). Gezichtsherkenning kan worden gebruikt als testkader voor verschillende gezichtsherkenningsmethoden, zoals de Neural Networks met TensorFlow en Caffe. Gezichtsherkenningscamera bevat volgende pre-processing algoritmen: - Grijswaarden - Gewas - Ooguitlijning - Gammacorrectie - Verschil van Gaussians - Canny-Filter - Lokaal binair patroon - Histogramm-egalisatie (kan alleen worden gebruikt als er ook grijswaarden worden gebruikt) - Formaat wijzigen Wanneer een gezicht wordt vastgelegd op de camera, vindt de matching plaats in realtime en u beginnen met het trainen van uw apparaat om gezichten te identificeren met behulp van deep learning systeme om aan te passen en maakt gezichtsherkenning mogelijk. U kiezen uit de volgende methoden voor het uitkiezen en classificeren van functies: - Eigenfaces met dichtstbijzijnde buur - Afbeeldingshervormen met Support Vector Machine - TensorFlow met SVM of KNN - Caffe met SVM of KNN Op dit moment worden alleen armeabi-v7a-apparaten en hoger ondersteund. Voor de beste ervaring in de herkenningsmodus draait u het apparaat naar links. TensorFlow: Als u het Tensorflow Inception5h-model wilt gebruiken, downloadt u het vanaf hier: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Kopieer vervolgens het bestand "tensorflow_inception_graph.pb" naar "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: Ik f u wilt de VGG Face Descriptor model te gebruiken, download het vanaf hier: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Let op: Dit model draait alleen op apparaten met ten minste 3 GB of RAM. Caffe: Als u het VGG Face Descriptor-model wilt gebruiken, downloadt u het vanaf hier: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz gezichtsherkenning-app zoeken naar gezichtsherkenning gezichtsherkenningssoftware gezichtsherkenningstest gezichtsherkenningscamera gezichtsherkenning online gezichtsherkenning android gezichtsherkenning app voor android gratis te downloaden gezichtsherkenning app gratis gezichtsherkenning met facenet gezichtsherkenning met python gezichtsherkenning met eigenfaces gezichtsherkenning met tensorflow gezichtsherkenning uploaden gezichtsherkenning met behulp van deep learning gezichtsherkenning met opencv gezichtsherkenning met behulp van cnn gezichtsherkenning met foto gezichtsherkenning met eigenfaces gezichtsherkenning met tensorflow gezichtsherkenning uploaden gezichtsherkenning met behulp van deep learning gezichtsherkenning met opencv gezichtsherkenning met behulp van cnn
versiegeschiedenis
- Versie 1.5.3 geplaatst op 2019-08-12
Programmadetails
- Categorie: Systeemvoorzieningen > Systeemonderhoud
- Publisher: LovaAppsProdukcje
- Licentie: Gratis
- Prijs: N/A
- Versie: 1.5.3
- Platform: android