meest gebruiksvriendelijke software voor Receiver Operating Characteristic curve (ROC curves) analyse. De MedCalc ROC module bevat vergelijking van maximaal 6 ROC curven. MedCalc maakt het mogelijk om ROC curve analyse gemakkelijk en nauwkeurig uit te voeren. Onze ROC curve analyse module omvat: Gebied onder de curve (AUC) met standaardfout (SE) en 95% betrouwbaarheidsinterval (CI). De standaardfout kan worden berekend met 2 methoden: DeLong et al. (1988) Hanley & McNeil (1982) Het betrouwbaarheidsinterval voor de AUC kan worden berekend met behulp van de volgende methoden: Binomiale exacte betrouwbaarheidsinterval AUC ± 1,96 zijn standaardfout. Bereken de optimale criteriumwaarde rekening houdend met de kosten: optie om de optimale criteriumwaarde te berekenen rekening houdend met de prevalentie van de ziekte en de kosten van valse en werkelijke positieve en negatieve beslissingen (Zweig & Campbell, 1993). Berekening van de Youden-index. ROC curve grafiek met 95% Confidence Bounds. Plot van gevoeligheid en specificiteit versus criteriumwaarden. Interval waarschijnlijkheidsverhoudingen. Berekening van de steekproefgrootte voor het gebied onder ROC-curve en vergelijking van ROC-curven. MedCalc maakt een lijst met gevoeligheid, specificiteit, waarschijnlijkheidsratio's en positieve en negatieve voorspellende waarden voor alle mogelijke drempelwaarden. Drempelwaarden kunnen worden geselecteerd in een interactief puntdiagram met automatische berekening van de bijbehorende gevoeligheid en specificiteit.
versiegeschiedenis
- Versie 2015 geplaatst op 2014-12-31