CurveFitter voert statistische regressieanalyse uit om de waarden van parameters voor lineaire, multivariate, polynomale, exponentiële en niet-lineaire functies te schatten. De regressieanalyse bepaalt de waarden van de parameters die ervoor zorgen dat de functie het beste past bij de waargenomen gegevens die u verstrekt. Dit proces wordt ook wel curve fitting genoemd. Plaats duizenden gegevens in seconden in uw vergelijkingen: CurveFitter geeft wetenschappers, onderzoekers en ingenieurs de kracht om het ideale model te vinden voor zelfs de meest complexe gegevens, inclusief vergelijkingen die misschien nooit zijn overwogen. U vergelijkingsset maken die een breed scala aan lineaire en niet-lineaire modellen voor elke toepassing kan bevatten. De state-of-the-art datafitting omvat de volgende mogelijkheden: *Door de gebruiker gedefinieerde vergelijkingen van maximaal negen parameters en acht variabelen. *Lineaire vergelijkingen. * Niet-lineaire exponentiële, logaritmische en macht vergelijkingen. * Een 38-cijferige precisie wiskunde emulator voor de juiste montage hoge orde polynomials en rationalen. Grafisch overzicht Curve Fit resultaten: Zodra uw gegevens zijn aangepast, sorteert en plotst CurveFitter automatisch de ingerichte vergelijkingen op basis van de statistische criteria van Standaardfout. Er wordt een restgrafiek en parameteruitvoer gegenereerd voor de geselecteerde ingerichte vergelijking in het venster Curve fit controleren. Met al deze kracht is het nog steeds eenvoudig te gebruiken: CurveFitter maakt optimaal gebruik van de Windows-gebruikersinterface om elk aspect van de werking te vereenvoudigen - van gegevensimport tot uitvoer van resultaten. Gegevens importeren uit txt-indeling. Zodra uw gegevens in de editor staan, maakt u een aangepaste vergelijkingsset en start u het automatische montageproces met één muisklik. CurveFitter is zeer intuïtief, gebruiksvriendelijk en opmerkelijk eenvoudig te leren.
versiegeschiedenis
- Versie 4.5.52 geplaatst op 2020-10-26
Dynamische functies voor grotere interger - Versie 4.5.51 geplaatst op 2020-08-10
Verbeterde functies voor de interface-eenheid van het programma - Versie 4.5.50 geplaatst op 2020-06-03
Verbetering door implementatie van std-functies in de berekeningsinterface - Versie 4.5.40 geplaatst op 2020-05-12
Programma bevat verschillende routines voor de uitvoering van de wiskunde coprocessor. - Versie 4.5.40 geplaatst op 2020-04-25
Programma bevat nu verschillende routines voor de uitvoering van de wiskunde coprocessor. - Versie 4.5.39 geplaatst op 2020-02-27
Een high-performance routine voor het afronden van decimalen is opgenomen in het programma. - Versie 4.5.38 geplaatst op 2019-12-21
Verbetering van de onderliggende algoritmen - Versie 4.5.37 geplaatst op 2019-11-09
Hogere nauwkeurigheid en grotere omvang - Versie 4.5.36 geplaatst op 2019-09-07
Iteratieve oplosser verbetering - Versie 4.5.35 geplaatst op 2019-08-02
Gebruiksvriendelijke interface en hogere nauwkeurigheid - Versie 4.5.35 geplaatst op 2019-06-28
Hogere precisieverbeteringen - Versie 4.5.34 geplaatst op 2019-06-24
Enchancement, evenals, floating-point mechanisme opgenomen - Versie 4.5.34 geplaatst op 2019-02-27
Structurele aanpassingen en interne optimalisatie - Versie 4.5.32 geplaatst op 2018-12-09
Interne optimalisatie van algoritmen - Versie 4.5.31 geplaatst op 2018-10-14
Iteratieve oplosser verbetering - Versie 4.5.28 geplaatst op 2018-06-22
Revisie van de onderliggende algoritmen - Versie 4.5.21 geplaatst op 2017-05-14
Verbeterde prestaties en interne optimalisatie - Versie 1.3 geplaatst op 2009-01-08
Programmadetails
- Categorie: Onderwijs > Wiskunde
- Publisher: Institute of Mathematics and Statistics
- Licentie: Gratis proefperiode
- Prijs: $15.00
- Versie: 4.5.52
- Platform: windows